朴素贝叶斯算法常见应用场景包括

朴素贝叶斯算法常见应用场景包括

1、朴素贝叶斯算法常见应用场景包括（　　）。

A、垃圾邮件过滤：通过/学/习/垃圾邮件和正常邮件的特征概率分布，可以根据邮件中的词汇和其他特征，使用朴素贝叶斯算法对新的电子邮件进行分类，判断其是否为垃圾邮件

B、情感分析：根据文本的情感倾向（正面、负面或中性）进行分类

C、疾病预测：通过收集患者的症状和疾病的先验概率分布，可以利用朴素贝叶斯算法进行疾病的预测和诊断

D、信用评估：假设一个银行要根据客户的财务信息（如收入、债务、信用历史等）来预测客户的信用等级（好、中、差）。通过构建决策树模型，银行可以根据客户的财务数据进行分析，并基于模型进行信用评估

【正确答案】ABC

【答案解析】选项D，属于决策树的常见应用场景。

2、近邻算法不是一种常见的监督/学/习/算法，用于分类和回归问题。（　　）

Y、对 N、错

【正确答案】N

【答案解析】近邻算法是一种常见的监督/学/习/算法，用于分类和回归问题。

3、机器/学/习/的核心思想是让计算机系统通过对大量数据的/学/习/，从中发现数据中的模式和规律，并能够将这些模式应用于新的未知数据中。（　　）

Y、对 N、错

【正确答案】Y

【答案解析】该题表述正确。