朴素贝叶斯算法常见应用场景不包括

朴素贝叶斯算法常见应用场景不包括

1、朴素贝叶斯算法常见应用场景不包括（　　）。

A、垃圾邮件过滤：通过/学/习/垃圾邮件和正常邮件的特征概率分布，可以根据邮件中的词汇和其他特征，使用朴素贝叶斯算法对新的电子邮件进行分类，判断其是否为垃圾邮件

B、情感分析：根据文本的情感倾向（正面、负面或中性）进行分类

C、疾病预测：通过收集患者的症状和疾病的先验概率分布，可以利用朴素贝叶斯算法进行疾病的预测和诊断

D、医疗诊断：决策树也可以应用于医疗诊断领域。通过收集患者的症状、体征和医疗历史等信息，可以构建决策树模型来辅助医生进行疾病诊断。根据不同的症状和检查结果，决策树可以推断出最可能的疾病类型

【正确答案】D

【答案解析】选项D，属于决策树的常见应用场景。

2、机器/学/习/过程中有一个重要的环节就是“算法”。（　　）

Y、对 N、错

【正确答案】Y

【答案解析】该题表述正确。

3、K近邻算法里面的这个K，就是指取周围的数据点。（　　）

Y、对 N、错

【正确答案】Y

【答案解析】该题表述正确。